과학기술정보통신부 · 일반회계 · 2027년도 정부예산안 · 소관 상임위 과학기술정보방송통신위원회

AI기술개발(일반)

AI기술개발(일반)은 과학기술정보통신부 일반회계의 단위사업으로, 2027년도 정부예산안 편성액은 2,035.7억원(203,571,000천원)입니다. 2026년 예산 1,699억원 대비 +336.7억원 (+19.8%)입니다.

금액

설명서 단위는 천원. 억원 = 천원 ÷ 100,000. 전년란은 2026년 예산(국회 확정)이며 2026년 정부안이 아니다.
구분원문값(천원)억원 환산
2027년도 정부예산안203,571,000천원2,035.7억원
2026년 예산(설명서 전년란)169,899,000천원1,699억원
증감33,672,000천원+336.7억원 (+19.8%)

사업개요

사업내용AI학습역량 및 신뢰성, 활용성 문제해소를 위한 핵심원천기술 확보
사업기간계속
지원형태출연
시행주체정보통신기획평가원 등

경비내역

항목금액(천원)억원
초거대산업AI연구지원(R&D)6,000,000천원60억원
디지털 공공 혁신생태계 조성3,750,000천원37.5억원
디지털 치료기기 개발·실증4,000,000천원40억원
국방인공지능핵심기술개발(R&D)3,180,000천원31.8억원
AI기반 맞춤형 케어서비스 융합선도(R&D)3,680,000천원36.8억원
인간지향적차세대도전형AI기술개발(R&D)16,000,000천원160억원
AI연구용컴퓨팅지원프로젝트(R&D)13,790,000천원137.9억원
공존가능한 신뢰 AI를 위한 AI Safety 기술개발(R&D)15,241,000천원152.4억원
AI클라우드 경쟁력강화 기술개발(R&D)11,000,000천원110억원
경량·저전력 AI 한계극복기술개발(R&D)12,000,000천원120억원
실세계능동행동형에이전틱AI기술개발(R&D)12,000,000천원120억원
인간인지기반 AI 핵심원천기술개발(R&D)13,300,000천원133억원
가상융합기반피지컬AI핵심기술개발(R&D)6,730,000천원67.3억원
컴퓨팅자원집중형인공지능응용기술개발(R&D)9,000,000천원90억원
가상융합지능화핵심기술개발(R&D)12,400,000천원124억원
피지컬AI선도기술개발(R&D)19,000,000천원190억원
한국형무인자율노지농업생산을위한피지컬AI핵심요소기술개발(R&D)(과기정통부)3,000,000천원30억원
글로벌AI공동연구랩(R&D)3,000,000천원30억원
시계열파운데이션모델기술개발(R&D)3,500,000천원35억원
국가 AI 통합 돌봄 플랫폼 구축 및 기술개발(R&D)(과기정통부)5,000,000천원50억원
피지컬AI 실증·확산(물류(우정사업본부))26,000,000천원260억원
AI Ready 고품질 데이터 생성 핵심기술 개발(R&D)2,000,000천원20억원

2026년 국회 심의 조정

같은 이름의 사업이 2026년도 예산안에서는 정부안 169,899,000천원 → 국회 확정 169,899,000천원으로, 조정 없이 정부안 그대로 확정되었습니다. 대조 등급 A 국회확정 대조완료(행 단위).

사업명 일치 기준의 전년도 참고값이다. 2027년 예산안의 국회 심의 결과가 아니다.

분야 태그

편집상 분류다. 공식 분류 체계가 아니다.

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이 사업이 실리는 기성형 묶음: 과학기술정보통신부 실무판 (125쪽). 무료회원은 어느 묶음이든 앞 20쪽을 출력할 수 있습니다.

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회원 연 이용권 정가 120,000원 · 연말 할인 60,000원 (결제 개통일 ~ 2026-12-31) · 요금 상세는 요금·상품안내

출처

2027년도 세입세출예산안 사업별 설명서 제2권 인쇄면 111쪽 (원문 PDF 해당 면)

인용하기

재정렌즈, 「AI기술개발(일반)」(과학기술정보통신부, 2027년도 정부예산안), https://publicfiscal.com/programs/14999-AI기술개발일반.html, 2026-09-17 확인. 원문: 2027년도 세입세출예산안 사업별 설명서 제2권 111쪽.

한계

원문 관측값과 편집상 해석을 구분한다. 이 지면은 설명서의 관측값·연결 후보만 담으며 공식 배포본이 아니다. 금액 단위는 원문대로 천원이고, 억원은 환산값이다. 중요한 판단 전에는 원문 해당 면을 확인한다.

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